home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ SGI Hot Mix 17 / Hot Mix 17.iso / HM17_SGI / research / examples / demo / demotext / forecast.txt < prev    next >
Text File  |  1997-07-08  |  2KB  |  70 lines
  1.  
  2.  
  3.              WELCOME TO THE FORECAST DEMO
  4.  
  5.  
  6.    The Forecast Demo illustrates the fundamental 
  7.    principles of time-series forecasting. You can
  8.    specify forecasting parameters to apply towards
  9.    generating data.
  10.  
  11.    A time-series is a sequential collection of data 
  12.    observations, indexed over time. Modeling a
  13.    time-series as a combination of past values and
  14.    residual white noise allows the extrapolation of
  15.    data for future points of time.
  16.  
  17.    This process is known as FORECASTING and uses an 
  18.    AUTOREGRESSIVE FORECASTING MODEL of ORDER P,
  19.    where P represents the number of past time-series
  20.    values used to compute the forecast. In general, 
  21.    the accuracy of the forecast improves as the value 
  22.    of P increases. 
  23.  
  24.    The SAMPLE AUTOCORRELATION function is a commonly
  25.    used tool to determine the accuracy of a forecasting
  26.    model.  The autocorrelation of a time-series measures
  27.    the dependence between observations as a function
  28.    of their time differences or LAG. An N-element
  29.    time-series with approximately 95% of its values
  30.    in the interval,
  31.  
  32.    [-1.96/sqrt(N), 1.96/sqrt(N)]
  33.  
  34.    is said to be STATIONARY and is the prerequisite
  35.    to an accurate forecast. This interval is displayed
  36.    with dashed lines on the plot of the SAMPLE
  37.    AUTOCORRELATION.
  38.  
  39.    See the MATHEMATICS section of the on-line help
  40.    for more information.
  41.  
  42.  
  43.    MENU OPTIONS
  44.    ------------
  45.  
  46.    File Menu:
  47.       Select "Quit" to exit the Forecast Demo and return
  48.       to the IDL Demo main screen.
  49.  
  50.    About Menu:
  51.       Select "About forecasting" for information about 
  52.       the Forecasting Demo.
  53.  
  54.  
  55.    FEATURES
  56.    --------
  57.  
  58.    <<ORDER OF THE MODEL>> slider
  59.       Select the order, P, of the forecasting model.
  60.  
  61.    <<NUMBER OF FORECASTS>> slider
  62.       Select the number of data points to forecast.
  63.       Each new data point is represented by a red 
  64.       triangle.
  65.  
  66.    <<GENERATE NEW DATA>> button
  67.       Generate a new set of random values according to 
  68.       set of forecasting parameters specified with the 
  69.       above sliders.
  70.